KI-Audits, Datenanalyse & Reporting
Wissen statt Bauchgefühl: Ich prüfe Ihre Website, Ihre Daten und Ihren KI-Einsatz, baue Datenmodelle und Dashboards und liefere Berichte, aus denen Entscheidungen werden.
Daten haben Sie genug. Antworten?
Fast jedes Unternehmen sitzt auf Daten: Verkaufszahlen, Website-Statistiken, Kampagnen-Berichte, Kundendaten. Was fehlt, sind Antworten: Was funktioniert wirklich? Wo geht Marge verloren? Welcher Kanal bringt Kunden, welcher nur Klicks?
Ich arbeite täglich an genau dieser Schnittstelle: Datenanalyse, Wettbewerbsbeobachtung und Reporting für digitales Marketing und Vertrieb. Diese Praxis bringe ich in Ihr Unternehmen: als einmaliges Audit, als Dashboard-Projekt oder als laufendes Reporting, jeweils KI-beschleunigt und menschlich eingeordnet.
Die vier Bausteine
1. Audits: der ehrliche Blick von aussen
Website-Audit (Technik, Inhalte, Sichtbarkeit inklusive KI-Suche), Daten-Audit (Qualität, Lücken, Silos), KI-Audit (was nutzt Ihr Team heute, was davon ist sinnvoll, was riskant) oder Marketing-Audit (Kanäle, Kosten, Wirkung). Ergebnis ist immer ein priorisierter Maßnahmenplan, kein Papierstapel.
2. Datenanalyse: Fragen beantworten
Konkrete Geschäftsfragen, konkrete Antworten: Welche Produkte tragen die Marge? Welche Kunden springen ab, und wann? Was hat die letzte Kampagne wirklich gebracht? KI beschleunigt die Aufbereitung, die Interpretation liefere ich verständlich und ohne Statistik-Vorlesung.
3. Datenmodellierung: Ordnung ins Fundament
Wenn Zahlen aus drei Systemen dreimal anders aussehen, fehlt das gemeinsame Modell. Ich verbinde Ihre Quellen, definiere saubere Kennzahlen (einmal, verbindlich) und baue das Datenmodell, auf dem Berichte und Dashboards stehen.
4. Dashboards & Reporting: dauerhaft im Blick
Die wichtigsten Kennzahlen auf einen Blick, automatisch aktuell, verständlich beschriftet. Dazu automatisierte Berichte, die Abweichungen erklären statt nur Zahlen zu zeigen, per Workflow direkt ins Postfach oder den Team-Chat.
Audit-Formate im Überblick
| Audit | Schwerpunkt | Ergebnis |
|---|---|---|
| Website-Audit | Technik, Inhalte, SEO/GEO-Sichtbarkeit | Maßnahmenplan mit Prioritäten |
| Daten-Audit | Qualität, Silos, Kennzahlen-Wildwuchs | Datenlandkarte + Bereinigungsplan |
| KI-Audit | Tool-Nutzung, Risiken, Chancen | KI-Richtlinie + Einsatzplan |
| Marketing-Audit | Kanäle, Kosten, Conversion | Budget-Empfehlung mit Begründung |
So läuft ein Analyse-Projekt
Vom Erstgespräch zur Entscheidungsgrundlage:
Fragen definieren
Welche Entscheidungen sollen die Daten tragen? Ohne Frage keine Analyse, das spart Wochen.
Daten sichten & verbinden
Quellen prüfen, Lücken benennen, Modell aufbauen. Ehrlich auch dann, wenn die Datenlage erst Arbeit braucht.
Analysieren & visualisieren
Antworten mit Einordnung, Dashboards mit Verstand: nur Kennzahlen, die jemand nutzt.
Übergeben & automatisieren
Dokumentation, Einweisung, automatisierte Aktualisierung. Es gehört danach Ihnen.
Passt, wenn …
- Entscheidungen bei Ihnen auf Bauchgefühl statt Zahlen laufen
- Berichte jeden Monat Handarbeit sind
- Zahlen aus verschiedenen Systemen sich widersprechen
- Sie vor einer Investition eine ehrliche Bestandsaufnahme wollen
Passt (noch) nicht, wenn …
- es noch gar keine digitalen Datenquellen gibt (dann zuerst: Prozesse digitalisieren)
- ein Bericht gewünscht ist, der eine bereits getroffene Entscheidung bestätigen soll
Was Sie bekommen
- Audits mit priorisiertem Maßnahmenplan statt Papierstapel
- Datenmodelle und Kennzahlen-Definitionen, die das ganze Haus nutzt
- Dashboards, die automatisch aktuell bleiben
- Automatisierte Berichte mit Einordnung statt Zahlenfriedhof
- Vollständige Übergabe: Modell, Dashboards und Doku gehören Ihnen
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Audit und Potenzialanalyse?
Die Potenzialanalyse schaut breit auf alle Prozesse und priorisiert. Ein Audit geht in einem Bereich in die Tiefe: Website, Daten, KI-Einsatz oder Marketing. Oft ist das Audit der Folgeauftrag nach der Analyse.
Welche Werkzeuge nutzen Sie für Datenanalysen?
Das, was zu Ihren Daten passt: von Tabellen über SQL-Abfragen bis zu Dashboards in gängigen BI-Werkzeugen. KI beschleunigt Aufbereitung und Auswertung, die Methodik bleibt klassisches Handwerk.
Unsere Daten liegen verstreut in mehreren Systemen. Problem?
Der Normalfall. Genau dafür gibt es Datenmodellierung: Erst werden die Quellen geordnet und verbunden, dann entsteht ein Modell, aus dem sich verlässlich berichten lässt.
Bekommen wir die Dashboards und Modelle ausgehändigt?
Ja, vollständig: Datenmodell, Dashboards und Dokumentation gehören Ihnen. Ziel ist, dass Ihr Team selbst damit arbeitet.
Wie gehen Sie mit vertraulichen Geschäftszahlen um?
Verschwiegenheit ist Grundausstattung, NDA auf Wunsch. Verarbeitung auf kontrollierter Infrastruktur, bei Bedarf mit lokalen KI-Modellen, bei denen nichts das Haus verlässt.
Was kostet ein Audit?
Audits sind Festpreis-Pakete: Umfang und Preis stehen vor Beauftragung fest. Die Spanne hängt vom Bereich und der Datenlage ab, ehrliche Zahlen im Erstgespräch.
Welche Frage sollen Ihre Daten beantworten?
Im kostenlosen Erstgespräch formulieren wir sie gemeinsam, und ich sage Ihnen ehrlich, ob Ihre Datenlage die Antwort hergibt.
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Oder direkt anrufen: 0178 188 65 13